منظور از تحلیل داده به زبان ساده و سریع، فرایند ارزیابی داده با استفاده از ابزارهای آماری و تحلیلی است. هدف از این مهارت تعیین اطلاعات مفید و همچنین کمک به فرآیند گرفتن تصمیمات مهم در کسب‌و‌کار و یا بازارهای مختلف است. تجزیه و تحلیل داده‌ها از تکنیک‌هایی تشکیل شده‌است که علم نتیجه‌گیری از مدل‌های داده را تشکیل می‌دهد. امروزه، بسیاری از فرایندهای آنالیز داده به صورت الگوریتم‌هایی ارائه می‌شوند که می‌توانند مفیدترین اطلاعات را به سازمان‌ها، شرکت‌ها در صنایع مختلف، سرمایه‌گذاران و تحلیل‌گران بازارهای داخلی به‌‌منظور تصمیم‌گیری سریع ارائه دهند. تجزیه و تحلیل داده‌ها به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا عملکرد خود را بهینه کنند. پیاده‌سازی آن در مدل کسب‌وکار به این معنی است که شرکت‌ها می‌توانند با شناسایی راه‌های کارآمدتر به کاهش هزینه‌ها کمک کنند. یک شرکت همچنین می‌تواند از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری بهتر و رضایت مشتری استفاده کند و این مساله می‌تواند منجر به محصولات و خدمات جدید و بهتر شود.

مدل درآمدی مجموعه شامل بخش‌های زیر است: 1- ابزار هوش مصنوعی در راستای تحلیل داده 2- نرم افزار مدیریت چندحسابی 3- نرم‌افزار سفارش‌گذاری هوشمند 4- ربات پایش شبکه‌های اجتماعی 5- گزارش مبتنی‌بر هوش تجاری

عمده هزینه‌های طرح مربوط به هزینه حقوق و دستمزد است که به تنهایی 55.4 درصد از کل هزینه‌ها را تشکیل می‌دهد. مابقی هزینه‌های عمده عبارت‌اند از هزینه‌های جاری، هزینه‌های مالی و هزینه‌های بازاریابی.

صنایعی که به شدت بر اتوماسیون و مکانیزم رباتیک تکیه دارند، ترجیح می‌دهند که راه‌حل‌ها و سرویس‌های هوش تجاری، به‌ویژه هوش مصنوعی، را در کاربردهای تجاری خود به کار گیرند. برخی از این صنایع عبارتند از: 1- حمل و نقل: در صنایع حمل و نقل، بازار وسایل نقلیه خودکار یا خودکار با پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی و قابلیت‌های یادگیری ماشین به سرعت در حال حرکت است. 2- در صنایع مراقبت‌های بهداشتی، روبات‌های جراحی خودکار با پشتیبانی سکوهای هوش مصنوعی اساسا برای روش درمان مورد استفاده قرار می‌گیرند. 3- صنایع مالی از نرم‌افزار خودکار فعال شده با فن‌آوری هوش مصنوعی برای تکمیل ایمن و قابل‌اطمینان معامله استفاده می‌کنند. 4- صنایع تبلیغاتی و رسانه‌ای از گپ بات‌های پیشرفته‌ای استفاده می‌کنند که با تکنولوژی هوش مصنوعی قادر به افزایش سود مشتریان هستند.